Construimos modelos de machine learning, pipelines de datos y sistemas de automatización que reducen costos operativos entre un 20% y un 45%. Trabajamos con empresas de logística, salud, retail y finanzas en Colombia y Latinoamérica.
Cada proyecto parte de un problema específico del negocio. No vendemos tecnología por vender: diseñamos soluciones que se miden en resultados financieros.
Anticipamos demanda, rotación de inventario, abandono de clientes y riesgo crediticio. Entrenamos modelos con datos históricos de su operación y los desplegamos en producción con monitoreo continuo. El tiempo promedio de entrega es de seis semanas para un primer modelo funcional.
Conectamos APIs, bases de datos y herramientas internas para eliminar tareas repetitivas. Un cliente del sector salud redujo el tiempo de procesamiento de historias clínicas de 40 minutos a 3 minutos por caso con nuestros flujos automatizados.
Diseñamos dashboards y pipelines de streaming para que su equipo tome decisiones con datos actualizados al segundo. Usamos Apache Kafka, Spark Streaming y herramientas de visualización adaptadas a las métricas que importan en su industria.
Clasificamos documentos, extraemos entidades de contratos, analizamos sentimiento en redes sociales y construimos chatbots que resuelven consultas frecuentes sin intervención humana. Trabajamos con modelos en español entrenados con corpus latinoamericanos.
Detectamos defectos en líneas de producción, contamos objetos en almacenes y verificamos identidad con reconocimiento facial. Nuestros modelos de detección de anomalías en manufactura alcanzan tasas de falso positivo inferiores al 0.8%.
Evaluamos la madurez analítica de su organización y diseñamos una hoja de ruta a 12 meses. Capacitamos equipos internos en Python, scikit-learn y TensorFlow para que la inversión en IA sea sostenible después de nuestra salida.
Seguimos un proceso de cinco fases. Cada fase tiene entregables concretos y un criterio de aceptación antes de avanzar a la siguiente.
Dedicamos entre dos y cinco días a entender su operación. Revisamos fuentes de datos disponibles, entrevistamos a los equipos involucrados y definimos la métrica de éxito del proyecto. Esta fase es gratuita y no genera compromiso.
Limpiamos los datos, identificamos patrones iniciales y construimos un prototipo funcional en dos a tres semanas. El cliente recibe un notebook interactivo con los primeros resultados y puede dar retroalimentación antes de invertir más recursos.
Entrenamos, validamos y optimizamos el modelo con técnicas de validación cruzada y ajuste de hiperparámetros. Documentamos cada experimento para que el equipo interno pueda replicar y mejorar el modelo en el futuro.
Empaquetamos el modelo en contenedores Docker, lo conectamos a sus sistemas existentes y configuramos monitoreo de rendimiento. El despliegue incluye pruebas de carga para garantizar tiempos de respuesta inferiores a 200 milisegundos.
Los datos cambian. Por eso ofrecemos contratos de mantenimiento trimestral donde revisamos el drift del modelo, reentrenamos con datos nuevos y ajustamos umbrales de decisión. Nuestros clientes mantienen la precisión del modelo por encima del 95% durante al menos 18 meses.
No publicamos nombres sin autorización, pero sí compartimos los números que obtuvimos.
Modelo de predicción de demanda que ajusta la asignación de vehículos cada 4 horas. Redujo los viajes vacíos en un 32% durante los primeros tres meses de operación.
Sistema de NLP que clasifica y prioriza solicitudes de citas médicas. El tiempo promedio de respuesta al paciente bajó de 48 horas a 6 horas, y la tasa de no-show se redujo un 18%.
Visión por computador para detectar quiebres de stock en estantes. El sistema envía alertas al equipo de reposición en menos de 90 segundos, lo que incrementó las ventas por metro cuadrado en un 11%.
Cuéntenos qué problema quiere resolver. Le responderemos en menos de 24 horas hábiles con una propuesta de diagnóstico.
Vía Pública Estela Rocha Muñoz 2, 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia
